فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نشریه: 

ژنتیک نوین

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    47-54
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1127
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

در این تحقیق، یک سامانه کاملا اتوماتیک Gene finder که به صورت خودآموز عمل می کند، معرفی می شود. این سامانه که خواص آماری ژن ها را تخمین می زند، بر اساس الگوریتم (Hidden Markov Model) HMM، به صورت اتوماتیک محل دقیق ژن ها را در ژنوم های پروکاریوتی مشخص می کند. الگوریتم های پیشنهادی در سه برنامه مجزا به زبان C++ رمز شده و بر روی ژنوم E. coli آزمایش شده اند. برنامه اول جهت استخراج اطلاعات لازم (ORF های بلند غیر همپوشان) برای تعلیم الگوریتم یادگیری ماشینی به صورت خودآموز (train- self) ارایه شده است. در برنامه دوم، از اطلاعات بدست آمده در مرحله قبل، برای تعلیم الگوریتم HMM طراحی شده، به عنوان اگوریتم یادگیری ماشینی در سامانه Gene finder استفاده شده است که دارای یک ساختار حلقه باز است،. در برنامه آخر، الگوریتم HMM تعلیم داده شده، ژن ها را بر اساس طول و نمره ORF بلند، در RF مربوطه انتخاب می کند. آخرین مرحله در طراحی نرم افزار، به رفع مساله همپوشانی در بین ژن های انتخاب شده، اختصاص داده شده است. نرم افزار طراحی شده که دارای عملکردی به صورت اختصاصی بوده (Specificity (SP=TP/(TP+ FP)) Sp و حساسیت (Sensitivity (Sn=TP/(TP+FN)) Sn به ترتیب برابر با 96.45 و 84.38 است، جایگاه مناسبی در بین نرم افزارهای مشابه دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1127

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
نشریه: 

زیست فناوری

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    145-154
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    632
  • دانلود: 

    438
چکیده: 

فرایند بیولومینسانس، یک پدیده گسترده در طبیعت بوده و آنزیم های لوسیفرازی در بخش هایی گسترده ای از حیات شناسایی شده اند اما آنزیم لوسیفراز شناسایی شده در خانوادهlampyrid به دلیل ویژگی های برتر کاربردهای زیستی گسترده ای یافته است. به تازگی، کلونینگ یک ژن جدید از آنزیم لوسیفراز کرم شب تاب ایرانی با نام Lampyroidea maculata گزارش شده است. در این مطالعه، در این مطالعه، آنالیز کدونهای نادر از ژن لوسیفراز حشره شب تاب ایرانی با استفاده از پایگاههای محاسباتی ATGme، RACC، LaTcOm و Sherlocc مورد مطالعه قرار گرفت. همچنین، فرایند مدل سازی ساختاری این آنزیم انجام شد. در ادامه، وضعیت این کدون های نادر در این مدل ساختاری به کمک نرم افزارهای SPDBV و PyMOL مورد مطالعه قرار گرفت. جایگاه اتصال سوبسترا در دهانه فعال آنزیم به کمک نرم-افزارهای داکینگ AutoDock Vina بررسی شد. به کمک مدل سازی مولکولی، برخی از کدون های نادر شناسایی شدند که ممکن است نقش مهمی در ساختار و عملکرد این آنزیم داشته باشند. فرایند داکینگ مولکولی به کمک AutoDock Vina انجام شد و Asp531 را که در اتصال به لوسیفرین و AMP نقش دارد شناسایی شد. این آنالیزهای بیوانفورماتیکی نقش مهمی در طراحی داروهای جدید دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 632

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 438 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2014
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    SUPPL. (1)
  • صفحات: 

    281-281
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    283
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Maltogenic amylases (MAase) are a group of cyclodextrin (CD) hydrolyzing enzymes which recently attract increasing amount of attention, due to its industrial applications in baking and confectionary industries and also its use in pharmaceuticals. We decided to investigate affinity of theGeobacillus sp. Gh6 MAase to various Substrates by molecular docking simulation and compared with kinetic parameters. Molecular docking is a well-established computational technique which predicts the interaction energy between two molecules. Previous studies have shown a noticeable preference for a-, b - and g-CD compared to polymeric Substrates (amylose and amylopectin) possibly due to steric interference. The Km for CD Substrates increased in the order of a-CD>> b-CD>g-CD, and kcat/Km increased as a-CD> b -CD>g-CD, implying that increased Substrate specificities are mainly attribute to kcat. In this study, binding of the enzyme to a-, b-, g-CD, amylose and amylopectin was studied using molecular docking and free energy of binding and dissociation constant was estimated. Interestingly, dissociation constant is highest for polymeric Substrates compared to CDs and also a-CD>> b -CD>g-CD and order of the free energy of binding is amylopectin>amylose>>a-CD> b -CD>g-CD. All of the results showed that the affinity for Substrates increased in the order of g-CD> b -CD>a-CD>>amylose>amylopectin.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 283

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

Biomacromolecular Journal

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    48-59
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    251
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Luciferase enzymes are involved in the bioluminescence reaction (light emission by living organisms), The bioluminescence process is a widespread phenomenon in the Nature, These enzymes are identified in some domains of life, but the luciferases from lampyrid genus are considered of for biological applications, The molecular cloning of a new type of firefly luciferase from Luciola lateralis was reported, previously, Here, we study its Substrate binding site and rare codon with molecular docking and bioinformatics studies, By molecular modelling, some rare codons were identified that may have a critical role in structure and function of this luciferase, AutoDock Vina was used in the molecular docking that recognizes some residues that yield closely related with luciferin and AMP binding site, These types of studies help in the discovery of the light production reaction, Evaluation of these hidden information’ s can improve the knowledge of luciferases folding and protein expression challenges and help in design of new drugs,

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 251

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

نشریه: 

JOURNAL OF INFECTION

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    80
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    554-562
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    42
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 42

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

نشریه: 

ONCOTARGET

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    43
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    62
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 62

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

نشریه: 

BIOINFORMATICS

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    33
  • شماره: 

    19
  • صفحات: 

    3036-3042
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    119
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 119

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

BIOINFORMATICS

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2007
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    104-109
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    178
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 178

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

LAVOIE B.D. | CHACONAS G.

نشریه: 

GENES DEVELOPMENT

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1993
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    12
  • صفحات: 

    2510-2519
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    74
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 74

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    73-77
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    260
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

MicroRNAs (miRNAs) binding to the 3' -untranslated regions (3' -UTRs) of messenger RNAs (mRNAs), affect several cellular mechanisms such as translation, differentiation, tumorigenesis, carcinogenesis and apoptosis. The occurrence of genetic polymorphisms in 3' -UTRs of target genes affect the binding affinity of miRNAs with the target genes resulting in their altered expression. The current case-control study of 100 samples (50% cancer patients and 50% health persons as control) was aimed to evaluate the genotyping of microRNA single nucleotide polymorphisms (SNPs) located at the binding site of the 3' -UTR of C14orf101 (rs4901706) and mir-124 (- rs531564) genes and their correlations with gastric cancer (GC) development.The Statistical analysis results indicated the significant association of AG development risk with the SNPs located in the 3' -UTR of C14orf101 and mir-124. It could be concluded from the results that these genes are associated with the gastric adenocarcinoma.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 260

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button